Conformer-2: Avanzado Reconocimiento de Voz
Conformer-2 es un modelo de reconocimiento de voz automático que supera a su predecesor, Conformer-1, ofreciendo mejoras significativas en la decodificación de nombres propios y alfanuméricos, y un rendimiento superior en entornos ruidosos. Esto se logra gracias a un entrenamiento intensivo con un amplio corpus de datos de audio en inglés, manteniendo una tasa de error de palabras comparable a la de Conformer-1 y mejorando métricas orientadas al usuario.
Entre las mejoras notables de Conformer-2 se encuentra la reducción de la latencia en el proceso de inferencia, lo que acelera el rendimiento general. Además, utiliza una técnica de entrenamiento innovadora que combina etiquetas de múltiples modelos, lo que minimiza el impacto de fallos individuales. Con estas actualizaciones, Conformer-2 no solo responde más rápido que su predecesor, sino que también demuestra que modelos más grandes pueden ser eficientes y menos costosos.
